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Juan Francisco Cuyás en
02 jun 2023

 

En este seminario, Ferran Marqués, profesor de la Universidad Politécnica de Catalunya con 30 años de experiencia en procesamiento de imágenes y visión por computadora, abordó los últimos avances en Visual Intelligence (AI). La charla se centró en los desafíos tecnológicos y sociales que estas tecnologías presentan en términos de trazabilidad y fiabilidad.

El computer vision, una rama de la Inteligencia Artificial, se encarga de procesar, analizar e interpretar imágenes digitales utilizando tecnologías de Deep Learning. Los avances en esta área han tenido un impacto significativo en campos como la automoción, medicina e imágenes de satélite. El desarrollo exponencial de la inteligencia artificial en los últimos años se ha debido a tres factores: la explosión de datos, el desarrollo de potentes algoritmos para procesar esos datos y la disponibilidad de computadoras capaces de soportar dichos algoritmos y la gran cantidad de datos que procesan.

En este contexto, han surgido programas conocidos como "modelos de difusión" que tienen la capacidad de generar automáticamente imágenes a partir de descripciones textuales. Sin embargo, esta habilidad para crear imágenes a partir de bases de datos plantea el riesgo de perder la autenticidad fotográfica, lo que abre la posibilidad de difundir imágenes falsas con intenciones maliciosas. La confiabilidad de una imagen se convierte en un tema cuestionable, lo cual demanda el desarrollo de nuevas tecnologías para verificar su autenticidad en términos fotográficos.

Además, estas tecnologías también generan preocupación en cuanto a los costes humanos, sociales e incluso ecológicos. En cuanto a los costos tanto humanos, especialmente en relación con la posible explotación laboral en países donde la mano de obra es más barata. El entrenamiento de las inteligencias artificiales demanda enormes bases de datos de imágenes categorizadas por texto, un proceso que solo puede ser refinado manualmente por seres humanos. Esta situación plantea dilemas éticos y sociales que deben abordarse en el desarrollo y aplicación de estas tecnologías.

En último lugar, surge la pregunta de si podemos confiar en que estas tecnologías no representarán un riesgo para el futuro. Ferrán Marqués nos brinda su visión sobre los últimos avances tecnológicos empleados para verificar el origen de estas imágenes. Sin embargo, es importante destacar que Ferrán también resalta el riesgo que conlleva el desarrollo de la inteligencia artificial en términos de sustituir parcial o totalmente ciertas profesiones, incluyendo la medicina. Esta transformación plantea importantes desafíos y reflexiones sobre el impacto de la IA en el mercado laboral y en la sociedad en general.

 

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